2018年4月10日 17時00分
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〜事前検証において､ｴﾝｼﾞﾆｱの呼び出し要否判断の自動化を検証した結果､ｵﾍﾟﾚｰﾀｰと同じ判断結果を出すことに成功〜
日本ﾕﾆｼｽ株式会社(以下､日本ﾕﾆｼｽ)と株式会社日立製作所(以下､日立)は､ｼｽﾃﾑ運用において複雑かつ高度な判断が求められる非定型業務の自動化に向け､日本ﾕﾆｼｽが運用する金融機関の基幹ｼｽﾃﾑの本番運用環境上で､AIを活用した共同検証を2018年4月より開始しました｡本検証では､ｼｽﾃﾑの警告ﾒｯｾｰｼﾞが発生した際にｵﾍﾟﾚｰﾀｰがｴﾝｼﾞﾆｱを呼び出すか否かを､OSSをﾍﾞｰｽとした機械学習技術を用いて自動判断する検証を行うとともに､障害予兆検知の自動化に関する検証を合わせて実施します｡
これに先立ち実施した事前検証では､3ヶ月分の運用ﾃﾞｰﾀを利用し､ﾊｰﾄﾞｳｪｱやﾐﾄﾞﾙｳｪｱなどによって構成されるﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑ層で検証した結果､ｴﾝｼﾞﾆｱの呼び出し要否判断について､ｵﾍﾟﾚｰﾀｰの判断実績と同じ結果を出すことに成功しました｡今回の本番環境での検証では､監視範囲をｱﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝ層まで広げ､より複雑な判断の自動化を検証するほか､障害予兆の検知から対処方法の提示までを自動化する検証も実施します｡将来的に､本検証で得た成果は両社のｻｰﾋﾞｽにそれぞれ適用し､幅広い分野での活用をめざします｡
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運用管理, JP1, AI, 自動化, 機械学習, 人工知能, 非定型業務, 障害予兆検知, 基幹ｼｽﾃﾑ, 本番環境
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